Dzięki EVApeCognition Dataset lepiej poznamy sposób myślenia wielkich małp
Jaka jest różnica między sposobem rozumowania szympansa i człowieka? Czy goryl rozumie, że ktoś się może mylić? Czy orangutan planuje przyszłość? Na te i wiele innych pytań naukowcy próbują odpowiedzieć od dziesięcioleci. Po to, by poznać wielkie małpy i po to, by poznać nas samych. Dotychczas każde z tych pytań funkcjonowało oddzielnie. Odpowiedzi na nie trudno było porównywać. Teraz ma się to zmienić.
Międzynarodowy zespół ponad 100 badaczy opublikował EVApeCognition Dataset – największy i najbardziej kompleksowy zbiór wyników badań przeprowadzonych na wielkich małpach. W jednym miejscu zebrano 262 zestawy danych ze 150 publikacji naukowych, jakie powstały w latach 2004–2021 w Centrum Badań nad Naczelnymi im. Wolfganga Köhlera w Lipsku.
Badanie poznania wielkich małp nie jest proste. Zwierzęta żyją w niewielkich grupach w ośrodkach badawczych i ogrodach zoologicznych. Udział w eksperymentach jest dla nich dobrowolny, więc próby badawcze są nieduże. Zazwyczaj jest to kilkanaście osobników, a to zbyt mało, by wyciągać daleko idące wnioski.
W Centrum Köhlera badano łącznie 81 małp, z czego 78 wzięło udział w więcej niż jednym eksperymencie. Przeciętne zwierzę uczestniczyło w ciągu 18 lat w niemal 40 eksperymentach.
Twórcy EVApeCognition Dataset zidentyfikowali 246 publikacji, następnie skontaktowali się z ich autorami. Poproszono ich o przekazanie surowych danych ze swoich eksperymentów w zamian za autorstwo omawianego artykułu naukowego. Udało się zebrać ujednolicić i zweryfikować dane ze 150 prac. Każdy zestaw został poddany wieloetapowemu procesowi standaryzacji i weryfikacji. Dane zapisano w jednolitym formacie, ze szczegółowymi informacjami o każdej z badanych małp oraz opisem procedur eksperymentalnych.
Zbiór obejmuje badania z wielu dziedzin: od rozumienia narzędzi i przestrzeni, przez pamięć, planowanie, po współpracę, naśladowanie czy rozumienie intencji innych. Dzięki temu naukowcy będą mogli sprawdzać, czy różne zdolności są powiązane u konkretnych osobników, jak zmieniają się z wiekiem, czy są różne u różnych gatunków.
EVApeCognition Dataset został udostępniony na Zenodo i GitHubie. Jego autorzy mają nadzieję, że zachęci to inne zespoły naukowe do tworzenia i udostępniania podobnych zbiorów danych.
Szczegółowe informacje o bazie opublikowano w piśmie Scientific Data.
Komentarze (0)