Prosta zmiana diety może obniżać wiek biologiczny. Zaskakująco szybka reakcja organizmu
Wystarczyły 4 tygodnie lepszej diety, by u osób starszych poprawiły się wskaźniki służące ocenie wieku biologicznego. To zaskakująco krótki czas jak na zauważalną poprawę. Co prawda badania przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu w Sydney nie pokazują, jak zmiana diety wpłynęła na zdrowie czy długość życia badanych – nie taki był bowiem ich cel – jednak uzyskane wyniki są bardzo zachęcające i każą zastanowić się nad zmianą diety.
O ile chronologiczne starzenie się przebiega liniowo i w sposób taki sam dla każdego, biologiczne starzenie się jest kwestią indywidualną, na którą wpływ ma styl życia czy nasza genetyka. Metoda Klemery-Doubala (KDM) jest statystyczną metodą oceny wieku biologicznego w oparciu o liczne biomarkery. Na jej podstawie można stwierdzić, jak ma się nasz wiek chronologiczny do wieku biologicznego.
Uczeni z Australii postanowili sprawdzić, czy dieta może wpływać na wiek biologiczny. W tym celu przeanalizowali dane z badań Nutrition for Healthy Living. Wzięły w nich udział 104 osoby w wieku 65–75 lat. Żadna z nich nie była wegetarianinem, żadna nie miała poważnych chorób jak cukrzyca typu 2, nowotwory, choroby nerek czy wątroby.
Badanych losowo przydzielono do 4 grup dietetycznych. Jedna żywiła się dietą wszystkożerną bogatą w tłuszcze, druga należała do diety wszystkożernej bogatej w węglowodany, trzecia grupa to grupa półwegetariańska (z ograniczoną ilością produktów zwierzęcych) z dietą bogatą w tłuszcze, a czwarta – półwegetariańska z dietą bogatą w węglowodany. We wszystkich dietach białko dostarczało około 14% kalorii, w dietach bogatych w tłuszcze pochodziło z nich 41–43% kalorii, a w dietach bogatych w węglowodany związki te dostarczały około 53% kalorii.
Przed rozpoczęciem eksperymentu wiek biologiczny wszystkich badanych oceniono za pomocą KDM, a badanie powtórzono po zakończeniu 4-tygodniowej interwencji dietetycznej. W badaniu wykorzystano dwie wersje algorytmu obliczeniowego, uwzględniające odpowiednio 7 i 15 różnych wskaźników.
Badani przez 4 tygodnie otrzymywali do domów gotowe posiłki, zgodne z dietą, do jakiej zostali przydzieleni. Zawsze dostawali na tyle dużo jedzenia, że mogli swobodnie jeść, ile chcieli.
Punktem odniesienia była grupa wszystkożerna z większą zawartością tłuszczów, gdyż jest to dieta najbardziej odpowiadająca sposobowi żywienia się uczestników przed przystąpieniem do eksperymentu. W grupie tej po zakończeniu badań nie odnotowano istotnej różnicy pomiędzy wiekiem wyliczonym przez KDM a wiekiem metrykalnym.
Największą różnicę odnotowano w grupie wszystkożernej ze zwiększoną zawartością węglowodanów. W porównaniu z grupą odniesienia i po uwzględnieniu wartości początkowych jeden algorytm pokazał wynik niższy o 3,5 roku, drugi zaś o 4,1 roku. To statystycznie istotne różnice. Nie oznacza to, że uczestnicy badań nagle odmłodnieli o 4 lata. Liczby opisują zmianę wyniku modelu obliczeniowego, wskazującą na poprawę parametrów.
W obu grupach półwegetariańskich zaobserwowano podobny kierunek zmian, ale dowody były mniej jednoznaczne. Dla wariantu bogatszego w tłuszcze jeden z algorytmów pokazał różnicę istotną statystycznie, w grupie bogatszej w węglowodany takiej różnicy nie zaobserwowano.
Autorzy badań podkreślają, że znaczenie miała jakość produktów. Węglowodany pochodziły przede wszystkim z żywności nieprzetworzonej lub przetworzonej w minimalnym stopniu i były głównie węglowodanami złożonymi. Zatem nie można tych wyników przenosić na cukry proste i produkty rafinowane. Diety powiązane ze zmianami zawierały więcej błonnika, warzyw, owoców i roślin strączkowych.
Pozostaje pytanie, jak trwałe są to zmiany. Czy jest to szybka pozytywna reakcja na zmianę diety, która w dłuższym czasie nie będzie aż tak spektakularna, czy silny trwały trend. Dopiero dłużej prowadzone badania mogą pokazać, czy poprawa się utrzymuje i przekłada się na mniejsze ryzyko chorób związanych z wiekiem.
Szczegóły badań opublikowano na łamach Aging Cell w artykule Short-Term Dietary Intervention Alters Physiological Profiles Relevant to Ageing.
Komentarze (0)